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29 errores comunes de datos de Google Analytics y cómo solucionarlos

29 errores comunes de datos de Google Analytics y cómo solucionarlos

Blog Marketing online 29 Errores de datos habituales de Google Analytics y cómo solucionarlos

Con la Ecommerce Foundation citando cifras de comercio electrónico B2C de $ 2.2 mil millones en todo el mundo para 2015, parece que si una empresa no centra sus esfuerzos en línea, se está quedando atrás de la tendencia actual.

Hacer negocios en línea en estos días ES hacer negocios, y el medio confiable para medir nuestros resultados es Google Analytics.

«Si no puede medirlo, no puede mejorarlo» – Sir William Thomson (Primer Barón Kelvin)

El despliegue e implementación de Google Analytics puede ser un gran proceso complicado para la mayoría de las empresas y, a menudo, se requiere asistencia especializada para que todo funcione correctamente.

Sin embargo, incluso con el talento más capacitado, pueden ocurrir errores en los datos que pueden arrojar resultados, a menudo desconocidos para el equipo de análisis.

Personalizar el código de Google Analytics es un esfuerzo de equipo y requerirá una medición y evaluación constantes para que las cosas funcionen.

Durante el proceso de refinamiento, es probable que se produzcan algunos de estos errores. Aquí hay 29 de los errores más comunes, las causas probables y las formas en que puede corregirlos. Supongo que está utilizando Universal Analytics analytics.js:

Antes de comenzar: ¿Sabía que existen dos métodos [Google Analytics] para recopilar datos de usuario de su sitio web? Utilice Universal Analytics o Tag Manager y tenga cuidado de no utilizar ambos.

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  • Nota 1: Ambos utilizan el mismo código JavaScript para recopilar datos, solo que Tag Manager facilita la personalización del código con etiquetas adicionales.
  • Nota 2: Solo vamos a tocar los problemas de Tag Manager en esta publicación. Tag Manager tiene muchos elementos en los que podríamos entrar, pero sería demasiado extenso para esta publicación. Los errores de Tag Manager merecen una publicación para ellos mismos, así que tal vez les dé esa para ustedes la próxima vez.

Errores de campaña

Errores asociados con la configuración de sus campañas en línea y fuera de línea.

Error n. ° 1: campañas personalizadas que no se están rastreando

Una campaña personalizada es un medio para descubrir cómo llega el tráfico referido a su sitio. Con estos datos, puede comprender más sobre las formas más efectivas de atraer visitantes a su contenido.

Mediante el uso de la herramienta de creación de URL de Google y la herramienta de creación de URL móviles (para aplicaciones móviles), puede agregar «parámetros» (pequeñas extensiones) a las URL de su campaña que permiten a Analytics identificar de dónde vino su visitante.

Ejemplo:

Estás ejecutando una campaña publicitaria en Facebook. Para realizar un seguimiento de los visitantes específicos de esta campaña, debería hacer lo siguiente:

  • Vaya a la herramienta de creación de URL
  • Agrega tu URL única
  • Agregue «fuente», «medio» y «nombre» (estos son obligatorios)
  • Agregue parámetros adicionales «contenido» y «término» si desea identificar mejor la campaña.
  • Haga clic en «Enviar» y luego recibirá la URL de su campaña personalizada para usar en su anuncio de Facebook.

Hay varias razones por las que una campaña personalizada no se rastrearía correctamente, pero la mayoría se debe a que se agregan manualmente parámetros incorrectamente de una forma u otra. Aquí hay un par para que los digiera.

Solución A: eres un desarrollador inteligente y te gusta crear código en tus proyectos de forma manual, pero esta vez te equivocaste. No es tan inteligente, ¿verdad? Manténgalo simple y aleje a su gerente; utilice la herramienta de creación de URL .

Solución B: ha copiado / pegado la URL modificada de forma incorrecta. Solución: ejecute su URL a través de la herramienta de construcción nuevamente y compárela con su anuncio.

Solución C: tenía prisa o alguien lo distrajo y usó la URL incorrecta en la herramienta de creación, por lo que se usó una página de destino diferente para crear su URL personalizada. Solución: obtenga la URL de página de destino correcta para su anuncio y ejecútela nuevamente a través de la herramienta de creación. Compruébelo con la URL modificada que utilizó para su anuncio.

Solución D: Analytics considera su anuncio de Facebook como una fuente de «referencias». Parece que no agregó parámetros a la URL de su campaña antes de crear su anuncio. Vaya y ejecute su URL a través de la herramienta de construcción.

Error n. ° 2: las campañas sin conexión no se están rastreando

Una campaña fuera de línea es un anuncio en una revista o un periódico, por ejemplo, y no rastrear a estos chicos malos es el agujero en su cubo de análisis. Sin conexión puede ser muy difícil de rastrear por completo, pero hay medios para hacerlo con un pensamiento estructurado.

Ejemplo:

Está ejecutando una campaña de televisión o revista para la venta de un producto digital. Es probable que atraiga muchos visitantes nuevos a su sitio. Esta campaña de la revista Dell es un ejemplo. Usted y su equipo no consideraron cómo rastrear el tráfico y ahora tienen una avalancha de visitantes adicionales a su sitio web que crean un aumento en el tráfico y no saben exactamente de dónde vienen. Total fastidio….

En realidad, solo hay una razón por la que obtuvo este gran aumento de tráfico y es porque no agregó un código de descuento u otro medio para registrar los visitantes de su sitio web que estuvieron expuestos a esta campaña.

Solución A: agregue un código de descuento o una URL personalizada que sea exclusivo de esa campaña en particular, lo que llevará a los visitantes a una página de destino específica en su sitio que le permitirá rastrear el tráfico.

Solución B: mejor nuevamente, redirija la URL personalizada que usará en su campaña a una «Campaña personalizada» con los parámetros de campaña mencionados anteriormente, que puede crear con la Herramienta de creación de URL.

Además, ¡haga que estas URL personalizadas sean redireccionamientos permanentes!

Error n. ° 3: errores de seguimiento entre dominios

Los errores resultantes de una implementación deficiente de Google Analytics que abarque varios dominios o subdominios pueden significar un desastre para los resultados de sus datos. Cuando su embudo de ventas cubre varios dominios, debe considerar cuidadosamente cómo va a realizar un seguimiento de la actividad de sus visitantes.

El proceso se conoce como «Seguimiento de dominios cruzados» y puede ayudarlo a ver correctamente la actividad de los visitantes en los sitios web relacionados.

¿Aún no se ha actualizado a Universal Analytics? aquí hay un artículo que puede ayudarlo con el seguimiento entre dominios con ga.js

Ejemplo:

Tiene un blog ubicado en «blog.yoursite.com» y en el blog tiene publicaciones que guían a sus visitantes a través de su embudo de ventas en «yoursite.com» . Su embudo de ventas también lleva a su visitante fuera de su sitio a un carrito de compras de terceros. Si su seguimiento entre dominios no se ha realizado correctamente en todos los dominios involucrados, sus informes de análisis tendrán agujeros. Es probable que vea «Autorreferencias» que desencadenan nuevas sesiones en las que no hay nuevas sesiones. Puede ver cómo esto puede resultar en todo tipo de errores en sus datos.

Solución A : una forma de gestionar el seguimiento entre dominios mediante Universal Analytics es utilizar el complemento autoLink . En pocas palabras, el complemento autoLink permite a GA ver enlaces que incluyen un dominio o dominios que usted especifique. Cualquier clic en los enlaces que contengan ese dominio o dominios se incluye como tráfico entre dominios.

Vea cómo instalar los parámetros necesarios en su código fuente en Google Developers .

Solución B : Google Tag Manager puede resultarle más fácil de implementar el seguimiento de dominios cruzados. Proporciona dos formas de implementar el seguimiento entre dominios.

  • Hacer clic en el enlace / Desde enviar Las etiquetas permiten a Analytics saber cuándo se hace clic en un enlace o se envía un formulario, respectivamente.
  • Dominios de enlaces automáticos utiliza valores de cookies y es la opción más fácil para configurar el seguimiento de dominios cruzados en Tag Manager; sin embargo, es menos flexible que el enfoque de clic en enlace / envío de formulario.

Consulte el proceso paso a paso para agregar correctamente el seguimiento entre dominios en las instrucciones de Tag Manager .

Errores de código

Error n. ° 4: errores del código analytics.js alojado localmente

Alojar localmente el código analytics.js es en el 99,9% de los casos innecesario y, en mi opinión, es más complicado de lo que vale. A los desarrolladores inteligentes les gusta experimentar, y algunos consideran una buena idea alojar localmente el código de Google Analytics en su propio servidor para una entrega más rápida, acelerando la visualización del sitio web en una ventana del navegador. Google no lo recomienda y yo tampoco.

Ejemplo:

Tiene su propio entorno de servidor dedicado donde está alojado su sitio web y desea implementar GA. En lugar de confiar en Google para entregar el código de análisis desde sus servidores e incurrir en un pequeño retraso en el proceso de carga de su sitio web, decide alojar el código de análisis en su propio servidor para acelerar un poco las cosas.

Hay varias razones por las que esto puede fallar, y no sé por qué querrías hacerlo en primer lugar. Hay muchas formas de acelerar de manera efectiva un sitio lento y por unos milisegundos no me arriesgaría. Sin mencionar tener que configurar instrucciones adicionales (trabajo Cron) en su servidor para recuperar actualizaciones de Google cuando se realicen.

Para que esto funcione, deberá configurar un Cron Job en su servidor. Esta es una tarea programada, diseñada en este caso para actualizar el código analytics.js alojado localmente cada vez que Google realiza cambios en el .js.

  • Su Cron Job no se ha configurado correctamente y no puede recuperar las actualizaciones de .js de Google.
  • A diferencia de los servidores de Google, su servidor es local, es decir, cerca de donde es probable que provenga la mayor parte de su tráfico (usted cree). Pero si su sitio está orientado a nivel internacional, los usuarios del otro lado del mundo no se beneficiarán de su mejora de carga de pocos milisegundos. Incluso podrían sufrir mayores retrasos.
  • Los navegadores más antiguos pueden tener versiones anteriores de las analíticas almacenadas en caché y no entregar las analíticas con los datos correctos.

Solución : no aloje localmente el código de Google Analytics.

¡Oh, por el amor de Dios! ¿Por qué molestarse en hacer que todo esto funcione? ¡Solo usa Google para entregar el guión! Pero si quieres, aquí tienes un artículo de Bjorn Johansen sobre cómo hacerlo.

(Por favor, comente a continuación y avíseme si hay una buena razón por la que debería alojar localmente el código de análisis sin riesgo de error, ¡porque simplemente no tengo uno para usted!)

Error n. ° 5: resultados de otra propiedad que se muestran en los datos

Ha configurado GA en el sitio de un cliente y 24 horas después se muestran los datos en los informes, ¿días felices, verdad? Sin embargo, si lo examina más de cerca, verá que son datos incorrectos. Días no tan felices, es un buen trabajo, lo descubrió temprano.

Si administra varias cuentas o propiedades en la misma cuenta de GA, es posible que haya copiado el fragmento de código de la «Propiedad» incorrecta.

Solución A : esta es muy fácil de resolver. Simplemente inicie sesión en su cuenta y vaya a Admin >> Cuenta >> Propiedad >> Información de seguimiento >> Código de seguimiento para ver su código y verificar si coincide con lo que ha instalado en su sitio.

Solución B : si está utilizando un complemento de WordPress Analytics como Analytics by Yoast, vaya a su Tablero de WordPress >> Analytics >> Configuración >> General, y verifique su ID, vuelva a autenticarse y guarde su configuración.

Realmente no importa qué medios esté utilizando para implementar su fragmento de código, si los datos se muestran en los informes de la propiedad incorrecta, tendrá que reemplazarlos por la correcta. Esto podría significar mucho trabajo para usted si la implementación fuera manual.

Error n. ° 6: tasa de rebote extremadamente baja (menos del 20%)

Una tasa de rebote típica para un sitio determinado depende del sitio, pero no es inusual ver entre el 60% y el 80%. Entonces, si su tasa de rebote es muy baja, o ha caído repentinamente a un solo dígito, entonces las campanas de alarma deberían estar sonando.

Ejemplo:

Una tasa de rebote muy baja que aparece en sus informes puede ocurrir por varias razones y puede estar relacionada con varias instancias del mismo código de Analytics con el mismo ID de propiedad instalado.

Agregar varias instancias del código de seguimiento de Universal Analytics (analytics.js) a una página web generalmente no es un problema, pero debe modificar el fragmento de cada propiedad que está configurando para ver los datos.

Solución A : compruebe que no tiene dos instancias del mismo fragmento de código exacto para la misma propiedad instalada en su sitio. Esto puede suceder en WordPress, por ejemplo, debido a un complemento de Analytics con el mismo ID de propiedad agregado que el fragmento de código agregado en la configuración del tema. Elimine uno o el otro, o modifique uno de ellos para que se adapte a los diferentes usuarios de su cuenta de GA.

Solución B : compruebe que no haya instalado Google Tag Manager junto con una instancia independiente del código GA. Si tiene Tag Manager en ejecución y también tiene el fragmento de código instalado en su sitio, obtendrá dos activadores.

Solución C : es posible que tenga una ventana emergente o de chat activándose en la misma página. Estos pueden enviar otro disparador a Analytics. Deberá configurar estos y otros «eventos» como «eventos de no interacción».

Error n. ° 7: conflictos con otros scripts que se ejecutan en una página

Es bastante común que un sitio web tenga otro código JavaScript ejecutándose en una página. Por lo tanto, es muy importante que se asegure de que las variables de código existentes no sean las mismas que las que utiliza Google. Si es así, tendrás problemas.

Consulte Configuración de análisis avanzado para desarrolladores para obtener información al respecto.

Ejemplo:

Los conflictos de JavaScript pueden romper uno o ambos scripts en conflicto que se ejecutan en una página. Por ejemplo, puede tener Google Analytics instalado y una aplicación, como una página de registro de eventos de terceros, que se carga en su sitio.

Es posible que el problema ni siquiera le resulte completamente obvio. Las cookies que se almacenan en el navegador de un visitante pueden ser reescritas por otras aplicaciones, generando una sesión o vista de página falsa o no registrada por Google Analytics.

Solución: cuando se instala el script GA predeterminado en su sitio, es posible que no experimente ningún problema; sin embargo, los problemas pueden resultar evidentes cuando implementa personalizaciones en el código de seguimiento básico.

Verifique la instalación del código en cualquier página instalando el depurador de Analytics para Chrome .

Cuando el depurador esté instalado, vaya a la página web que desea verificar, presione cmd + alt + j (en una mac) o ctrl + shift + j (en Windows o Linux) y obtendrá una ventana emergente de la consola Java en la parte inferior de su pantalla que mostrará cualquier error en la página.

Si esto es un poco más allá de usted, deshabilite o elimine el código de terceros e involucre a su amigable desarrollador de vecindario.

Errores de Tag Manager

Como señalé en la introducción, Tag Manager ( Asistente de etiquetas ) puede registrar muchos errores, por lo que solo voy a mencionar algunos que son comunes para configurar el seguimiento.

Si implementó Analytics en su sitio por primera vez y no ve ningún dato después de 24 horas (esto puede ser menos de 24 horas en muchos casos), es probable que tenga uno de los siguientes problemas relacionados con Tag Manager. .

Error n. ° 8: contenedor de Tag Manager no publicado

En Tag Manager, puede agregar una cuenta para todos los sitios web que administra. Consulte esta guía de configuración para crear una nueva cuenta en Tag Manager.

Después de crear la cuenta, debe crear un contenedor. Un contenedor en Google Tag Manager es donde se guardarán su código y las etiquetas asociadas.

Después de crear su nuevo contenedor, debe agregar etiquetas para una funcionalidad específica.

Suelen producirse errores cuando se han realizado ediciones en Etiquetas en un contenedor y no se ha publicado la nueva versión. Debe publicar su contenedor con sus nuevas etiquetas o etiquetas editadas, antes de que las ediciones surtan efecto.

Error n. ° 9: etiquetas que no se activan

En Google Analytics, una etiqueta es un pequeño fragmento de código JavaScript que envía información específica del usuario a los servidores de Google Analytics desde el entorno digital donde reside. Desde la interfaz de Tag Manager , puede agregar etiquetas a su fragmento de código según sea necesario sin tener que agregar manualmente los cambios a su código.

Hay un par de posibilidades por las que sus etiquetas no se activan. Echemos un vistazo a esos y sus posibles soluciones.

Solución A: agregó una nueva etiqueta y no publicó su edición. Cada vez que modifique su contenedor, debe publicarlo. Como cuando agrega una nueva etiqueta o edita una existente. Haga clic en el botón publicar en la esquina superior derecha y obtendrá la siguiente ventana.

Solución B : asignó una regla de URL a una etiqueta que es demasiado específica. Su regla de URL dice activar para el dominio «http://www.yoursite.com. Su etiqueta no se activará para «https://www.yoursite.com» o «http://yoursite.com». Regrese y edite su etiqueta para permitir que las variaciones de dominio requeridas activen su etiqueta. ¡No olvides volver a publicar!

Solución C : es posible que el contenedor de Tag Manager (que contiene el código de seguimiento) se haya agregado incorrectamente a su sitio. Tag Assistant para Chrome debería poder ayudarlo a encontrar la causa del problema. Sin embargo, si ve esto, ¡no está instalado en absoluto!

Consulte Vista previa y depuración de Tag Manager para obtener más ayuda.

Errores de comercio electrónico

Nota: ¿Sabía que el complemento de comercio electrónico no debe utilizarse junto con el complemento de comercio electrónico mejorado ? Bueno, tu sabes.

Error n. ° 10: los datos de comercio electrónico no se muestran para una «vista»

La función «eCommerce» dentro de Google Analytics es una segmentación específica que le permite configurar, ver y analizar datos específicos de las compras de los visitantes en su sitio web o aplicación.

Úselo para rastrear lo que la gente compró, cuánto compraron, cuánto tiempo le tomó a un cliente comprar y otra información de transacciones.

Aquí hay una introducción al comercio electrónico del blog de Neil Patel.

En pocas palabras, primero habilitó el comercio electrónico y luego configuró eCommerceTracking (para la web) y una «Vista» asociada para refinar sus datos, pero no se muestran datos.

Es posible que tenga un problema con el fragmento de código como se mencionó anteriormente, pero si su fragmento de código funcionaba antes de que decidiera activar el comercio electrónico, es probable que simplemente no lo haya habilitado correctamente.

También existe la posibilidad, si está buscando un número significativo de sitios y vistas asociadas, que esté viendo la «Vista» incorrecta.

Solución A – Regrese y compruebe que ha seleccionado la «Vista» correcta antes de hacer clic en la pestaña Informes.

Solución B: sorprendentemente, este es quizás el error más común que se comete, pero es el más fácil de solucionar. Simplemente ingrese a su cuenta Analytics >> Propiedad >> Ver >> Comercio electrónico >> Interruptor de palanca en «ON». También puede habilitar funciones avanzadas de comercio electrónico en esta ventana.

Nota: ¿Sabía que puede revertir una transacción de comercio electrónico en Google Analytics?

Error n. ° 11: los datos de comercio electrónico no coinciden con los datos del carrito de terceros

Tiene un sitio web con productos o servicios a la venta. Tiene estos productos y servicios ubicados en su propio sitio web y su carrito de compras lo realiza un tercero.

Esto le complica un poco las cosas cuando se trata del seguimiento de Analytics. Debe asegurarse de que su «Seguimiento de dominios cruzados» esté configurado, como se mencionó anteriormente, y que los atributos similares de ambos servicios coincidan.

Ejemplo:

Tiene un sitio web configurado para su negocio de panadería. Es principalmente un sitio de información con un blog adjunto y no hay ningún elemento de comercio electrónico. Desea vender y entregar a empresas locales y permitirles realizar pedidos en línea, por lo que configura un sitio de comercio electrónico con un proveedor externo.

Alguien hace clic en un pastel elegante en su sitio principal y lo llevan a su sitio de comercio electrónico para ordenar y pagar. Todo bien hasta ahora …

Está realizando ventas, pero cuando ve sus datos analíticos, no se correlacionan con los datos de su carrito de compras. Hay varias razones por las que su carrito de compras puede tener datos diferentes a los de sus informes de GA. Echemos un vistazo a estos:

Solución A : la configuración de fecha y hora no coincide. Este es un error fácil de solucionar, pero puede estropear sus datos si se equivoca. Asegúrese de que tanto su sitio principal como su carrito de compras tengan configurados los mismos datos y horarios. Tenga cuidado también con la zona horaria.

Solución B : elimine los caracteres no alfanuméricos de los datos. Los caracteres no alfanuméricos en los campos numéricos (como el campo de precio) pueden estropear sus datos.

Solución C : tiene un proceso que abarca varios dominios y no ha configurado correctamente el seguimiento entre dominios. Vea el Error # 3 arriba.

Errores de vinculación de AdWords y Analytics

Error n. ° 12: los clics de AdWords y las sesiones de Analytics no coinciden

El error aquí es que cree que deberían coincidir. No necesariamente y aquí está el por qué:

Cuando combina los datos de Adwords y Analytics, puede ver los datos uno al lado del otro. AdWords registra la cantidad de veces que sus visitantes hacen clic en sus anuncios. Analytics registra la cantidad de veces que los visitantes visitan su sitio web y lo que hacen mientras están allí y cuando se van.

Un clic de Adwords es una acción muy básica en nombre de su visitante y es registrado por los servidores de Adwords. Es una métrica simple. Las sesiones de análisis son mucho más sofisticadas e incluyen varias capas de datos.

Clic de AdWords = clic >> Métrica registrada

Sesión de análisis = páginas vistas, eventos, activadores sociales, múltiples dominios, etc. >> Métricas registradas

Como puede ver, con una sesión de Analytics hay varios puntos de contacto para que el usuario y Analytics registren. Con Adwords es simple, es solo un clic.

Solución A- En pocas palabras; Debe comprender la diferencia entre los clics de Adwords y las sesiones de Analytics. Una de las cosas clave a tener en cuenta es que la relación entre clics y sesiones de análisis de AdWords puede verse afectada de varias formas.

Es posible que las sesiones en Analytics no se registren debido a la latencia del servidor, redirecciones, usuarios que borran la memoria caché de su navegador, etc.

Error n. ° 13: datos de comercio electrónico duplicados en informes

Este error es un desastre total para la precisión de los informes si no se identifica a tiempo. ¿Imagina tener un montón de transacciones duplicadas en sus informes de Google Analytics todos los días durante un mes?

¡No está bien! Y oye, adivina qué … no puedes revertirlo. Así que hacerlo bien a la primera es imprescindible.

Lo que generalmente sucede detrás de la duplicación de transacciones es que un cliente actualiza una página de agradecimiento o una página de recibo y envía los mismos datos a Google una segunda o varias veces.

Entiendo que Google tiene la capacidad de filtrar datos duplicados en una sola sesión, pero si esos datos se reenvían una semana después cuando un cliente vuelve a visitar la misma página a través de un marcador, eso puede crear un problema.

Solución A: configure un informe para detectar transacciones duplicadas. Una vez que haya habilitado el comercio electrónico en su propiedad, puede dirigirse a; Propiedad >> Ver >> Personalización >> Nuevo informe personalizado y configurar un informe para detectar duplicaciones. Deberías hacer esto como mínimo.

Solución B: no puede evitar que un visitante presione el botón Atrás o vuelva a visitar una página en otra sesión, pero puede buscarlos y filtrarlos. Jon Meck en una publicación en Lunametrics recomienda un par de soluciones y detalla cómo evitar este escenario.

  1. Uso de un ID de transacción : las cookies pueden registrar todo tipo de datos del usuario, pero se pueden eliminar o actualizar y perderá el 100% de certeza.
  2. Uso de una marca de tiempo : una marca de tiempo le permite ver cuándo se envió la página a Google Analytics.
  3. Use el código del lado del servidor : no soy un tipo de servidor, así que no voy a intentar detalles, pero según tengo entendido, puede filtrar las duplicaciones a través del back-end de su sitio. Consulte a su desarrollador local amigable para obtener consejos sobre esto.

Error n. ° 14: solo tiene una propiedad para todos los dominios en la configuración de su comercio electrónico

Si tiene varios sitios web, subdominios, carrito de compras de terceros, etc., necesitará configurar una propiedad para cada sitio web … eso es si desea segmentar los datos correctamente.

La configuración de cada sitio con su propia propiedad en una sola cuenta le permite ver los datos de esa propiedad (sitio web) de forma aislada, y significa que no necesita agregar un montón de filtros a un conjunto de datos de «todos los sitios web combinados» para hacerlo .

Si tiene una propiedad para todos los sitios, agregar filtros a los datos para ver sitios individuales puede resultar complicado para usted. Aquí es donde se cometen errores, y recuerde: GA no puede revertir los filtros retrospectivamente.

Solución : configure una cuenta para su cliente (o para usted). En eso, configure una propiedad para cada sitio web en el proceso desde el primer compromiso hasta la compra final. Luego, configure una propiedad para todos los sitios web.

De esta manera, puede ver el tráfico de cada sitio por separado y de todos los sitios juntos. ¡No elija una propiedad para todos los sitios con filtros!

Error n. ° 15: Analytics no recopila los datos de CPC de AdWords

Un problema común que surge en los informes de Analytics es donde no se recopilan las métricas de costo por clic (CPC). Este problema está relacionado con las cuentas vinculadas de Adwords / Analytics y, más específicamente, se refiere a una situación en la que se configuran redireccionamientos en un proceso de Adwords.

Cuando Adwords está vinculado a Analytics, agrega automáticamente parámetros de seguimiento como este a sus campañas mediante el etiquetado automático . (Adwords >> Inicio >> Configuración (icono Cog) >> Configuración de la cuenta >> Preferencias >> Etiquetado automático >> Seguimiento (establecido en “Sí”).

Así es como se ve la extensión del parámetro:

? gclid = 1234-abcd

Google dice que se configura automáticamente cuando vincula cuentas, pero la mía no, así que ingrese a su cuenta de Adwords como se muestra arriba y verifíquela.

Solución: ahora, si ha configurado redireccionamientos desde su página de destino a otra página web en otro dominio, por ejemplo, es posible que pierda ese activador. El código de seguimiento en la página de destino del anuncio necesita tiempo para activarse en GA, por lo que establecer un retraso antes de que se produzca el redireccionamiento es una buena práctica y debería resolver su problema aquí.

Error n. ° 16: sesiones de análisis que provienen de campañas de AdWords inactivas

Hay algunas situaciones en las que los clics de campañas de AdWords eliminados o inactivos pueden aparecer en los informes de Analytics.

Las nuevas sesiones en Analytics pueden seguir mostrándose para una determinada campaña de Adwords si la campaña de Adwords se completó o no, descartando su análisis de datos y causando inexactitudes.

Ejemplo:

Cuando el etiquetado automático está habilitado en AdWords, agrega un parámetro específico a la URL de destino (como se explicó anteriormente en el Error n. ° 15). Si un usuario que hizo clic en su anuncio toma la URL con el parámetro y la comparte con otra persona, la segunda persona activará otra sesión. Incluso si el anuncio ya no se publica, aparecerá en los informes.

Otro ejemplo:

Los visitantes de su sitio que borran la memoria caché de su navegador con regularidad pueden aparecer en Analytics como una nueva sesión. Esto sucede cuando el usuario marca su página de destino de AdWords y vuelve a visitar la página más tarde, una vez finalizada la campaña.

Solución : puede intentar segmentar sus datos entre visitantes nuevos y recurrentes, sin embargo, es posible que no sea del todo satisfactorio. Hay algunos agujeros en el grupo de enlaces de Adwords / Analytics y se reduce a no poder controlar completamente lo que hace un visitante con un enlace después de visitar su sitio.

Si tienen alguna sugerencia mejor sobre cómo manejar esto, comenten a continuación.

Error n. ° 17: faltan datos de AdWords en los informes de análisis

El escenario más probable aquí es que no tenga las URL de destino de AdWords etiquetadas y se pueda ordenar fácilmente. Estoy diciendo lo obvio para muchos, sin embargo, si sus páginas de destino de AdWords y otras URL de destino no se etiquetan de forma manual o automática, ¡listo! no hay datos en sus informes.

Solución A: habilitar el etiquetado automático en Adwords permite que Analytics incorpore datos de Adwords automáticamente. Tener esta funcionalidad habilitada le permite ver lo que hacen sus visitantes después de hacer clic en sus anuncios.

Para comprobar si el etiquetado automático está habilitado en su cuenta de AdWords, vaya a: Adwords >> Inicio >> Configuración (icono de engranaje) >> Configuración de la cuenta >> Preferencias >> Etiquetado automático >> Seguimiento (establecido en “Sí”).

Solución B : el etiquetado manual es un verdadero problema. Lleva mucho tiempo y tiene posibilidades reales de que ingrese los mismos parámetros dos veces en diferentes URL de campaña, o de que ingrese mal un parámetro, pero hay circunstancias en las que es posible que deba hacerlo, como si su servidor rechaza los parámetros de URL y devuelve 404 errores.

Obtenga más información sobre el etiquetado manual aquí .

Error n. ° 18: campañas de AdWords que devuelven errores 404

Los errores 404 no son geniales. Si llego a una página 404 después de hacer clic en un enlace, generalmente estoy muy decepcionado y un poco molesto porque la jugosa información en la que estaba a punto de aterrizar no está allí. Deja un sabor amargo.

Cuando aparecen los 404 en sus datos de análisis, es una auténtica molestia, por decir lo menos. Esto puede suceder por varias razones, incluida la no pegar un enlace correctamente en una campaña de Adwords; sin embargo, debe tener en cuenta que algunos entornos de servidor no permiten los parámetros de extensión de URL como los que usa Analytics para identificar a su usuario. En este caso, obtendrá un 404.

Solución : compruebe si su sitio puede funcionar con el etiquetado automático con las herramientas para desarrolladores de Chrome. Aquí encontrará todas las instrucciones que necesita para comprobar si el etiquetado automático funciona en su sitio . Si no es así, póngase en contacto con el host de su servidor para habilitarlo. De lo contrario, configure el etiquetado manual .

No soy un tipo de servidor, así que si alguno de ustedes tiene alguna sugerencia sobre cómo rectificar el no reconocimiento del servidor de los parámetros de la URL de Analytics, hágamelo saber en los comentarios.

Errores de filtro

Error n. ° 19: los filtros en una «vista» determinada no funcionan

Ha configurado una nueva «Propiedad» y la «Vista» de todos los datos del sitio web asociada (que se crea automáticamente cuando crea una nueva propiedad) en su cuenta de Analytics y ha decidido qué filtrado desea aplicar a su conjunto de datos.

Continúe, aplique un filtro y espere pacientemente a que sus datos filtrados se muestren en los informes. 24 horas después, nada. 48 horas después, nada todavía. Cualquiera sea la razón del problema, sus datos para esa Vista (desde el momento en que se creó) no se pueden recuperar y, de hecho, en realidad ha creado una doble teta.

  1. No configuró una «Vista de prueba» para aplicar nuevos filtros
  2. No verificó su nuevo filtro antes de aplicarlo.

Solución: este es un enfoque de Belt-and-Braces para proteger sus datos de filtros poco fiables.

  1. Primero, configure una «Vista de prueba» en su «Propiedad». Las vistas de prueba le permiten ver los efectos de los nuevos filtros antes de aplicarlos a las vistas de trabajo en vivo. Una vez que aplica un filtro a una vista, los datos que se devuelven a esa propiedad no se pueden ajustar de forma retroactiva. Una vez hecho esto, está hecho, así que antes de aplicar ese nuevo filtro, vea el paso 2.
  2. Verifique su nuevo filtro antes de aplicarlo a su «Vista de prueba». La verificación del filtro le permite ver los efectos de su nuevo filtro en los datos analíticos antes de que se active.

La verificación del filtro funciona aplicando su filtro a una sección transversal de sus datos existentes, datos de 7 días según tengo entendido. De esta manera, puede ver si su nuevo filtro funciona, pero no es una garantía de hierro fundido. Por eso necesita una «Vista de prueba».

Los filtros también tardan hasta 24 horas en surtir efecto según Google, por lo que la prueba primero le permite ver inmediatamente el efecto.

A continuación, le indicamos cómo verificar un filtro

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Filtros >> Crear un nuevo filtro >> presione «Verificar este filtro»

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Nota: En el momento de este artículo, Google no ofrece soporte para vistas previas de filtros avanzados y filtros basados ​​en la ubicación (por ejemplo, dirección IP, país). tut tut….

Error n. ° 20: demasiados filtros de inclusión / exclusión

Cuando configura una propiedad en Analytics, se le asigna automáticamente una vista denominada Todos los datos del sitio web . No edite esta vista.

Cree una nueva vista yendo a; Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Crear nueva vista.

Una vez que configure su nueva vista, puede agregar filtros .

Una de las cosas clave que debe recordar al configurar los filtros es que Analytics devolverá o no datos de acuerdo con el filtro que estableció.

En otras palabras, si establece un filtro de inclusión, Analytics devolverá datos de acuerdo con ese filtro. Si configura un filtro de exclusión, Analytics no devolverá datos de acuerdo con ese filtro. Comprendé?

Demasiados filtros

Demasiados filtros arruinarán sus informes. No entraré en la multitud de escenarios aquí, basta con decir que si aplica demasiados filtros a una vista, la vista se volverá redundante. El mayor problema con el filtrado de datos es que no se puede revertir retrospectivamente.

Solución : todos los datos de Analytics enviados a una Propiedad determinada serán visibles en todas las Vistas «sin filtrar» creadas. Entonces, el procedimiento correcto es agregar más vistas con solo una pequeña cantidad de filtros según sea necesario. De esta manera, sus datos no se filtran en exceso hasta el punto de ser inútiles.

Ejemplo:

Tiene varios sitios web que se extienden por todo el mundo. Configura una propiedad para su sitio europeo. Luego, puede agregar una Vista para permitir solo el tráfico de España y los Filtros asociados para «Ubicación de la tienda», y otra Vista para permitir el tráfico de Alemania y los Filtros asociados para «Ubicación de la tienda».

Error n. ° 21: el orden del filtro es incorrecto

Lo diré de buenas a primeras; Filtrar recuentos de pedidos. El orden en el que configura sus filtros afecta la salida de datos final.

El problema de configurar demasiados filtros secuenciales es que una vez que se activa el primer filtro, Analytics solo entrega datos que satisfacen ese filtro, por lo que solo hay un conjunto de datos refinado con el que trabajar en el futuro.

Ejemplo:

Tiene un negocio en línea y configura un filtro en una vista de datos de “Facebook”. Luego configura un segundo filtro de «Twitter». El problema es que Analytics filtra todo excepto «Facebook» según el primer filtro, por lo que cuando se activa el segundo filtro, no hay datos de «Twitter» para filtrar. Comprendé?

Solución : configure un filtro combinado para recuperar «Facebook y Twitter» y luego un segundo filtro para recuperar solo «Facebook» o «Twitter».

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Nota: ¿Sabía que puede reordenar la secuencia que siguen sus filtros?

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Filtros >> Asignar orden de filtro, para editar la secuencia de orden de filtro.

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Informar errores

Error n. ° 22: faltan datos sin procesar en los informes

Lo que quiero decir con datos brutos aquí son básicamente los datos que devuelve Analytics en la vista predeterminada «Todos los datos del sitio web», después de configurar inicialmente una nueva propiedad.

Esta Vista de datos es su oro y nunca debe filtrarse ni editarse de ninguna manera. Esta vista de datos es la alternativa cuando necesita comprender la relación entre un conjunto de datos filtrado más pequeño y la vista de conjunto de datos completo.

Es similar a tomar una vista panorámica del paisaje para medir la precisión de su dirección, en lugar de tener una vista más enfocada del suelo debajo de sus pies.

¡NO ALTERE LA VISTA “Todos los datos del sitio web” !

¿Dije eso demasiado alto?… ..

Si ha modificado la vista «Todos los datos del sitio web» y no tiene otros «Todos los datos del sitio web» para el mismo sitio web en otra «Propiedad», entonces no podrá modificar los datos ya devueltos por los análisis para esa «Propiedad». . La analítica no se puede aplicar de forma retroactiva a los datos ya filtrados.

Sí, me temo que te has desanimado.

Error n. ° 23: duplicados de la misma página en los informes de Analytics

Una verdadera espina en el costado del analista de datos es la aparición de datos duplicados en los informes. Una vez que aparece, no hay forma de revertirlo, así que lo que puede hacer es evitar que vuelva a ocurrir.

Ejemplo:

Un visitante de su sitio web escribe manualmente la URL de su sitio web e incluye caracteres en mayúsculas en lugar de minúsculas, es fácil de hacer, ¿verdad? En la mayoría de los casos, se llevarán a la misma página, pero Analytics registrará el URI (el URI es la extensión al final de la URL de su dominio que diferencia las páginas de su sitio web) tal como aparece en el navegador de los usuarios.

Entonces obtienes algo como esto en tus informes:

/ fruitveg / fruit / Manzanas

/ fruitveg / fruit / manzanas

/ fruitveg / fruit / MANZANAS

Cada variación de caso de URI crea una nueva línea en los informes de Analytics. Afortunadamente, hay una forma de evitar esto.

Solución : cree un «filtro personalizado» que obligará a todas las URL a minúsculas. Así es como lo haces:

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Filtros >> Nuevo filtro.

A continuación, seleccione: Crear filtro >> Nombre del filtro «Forzar minúsculas» >> Tipo de filtro «Personalizado» seleccione «Minúsculas» >> Campo de filtro «Solicitar URI» >> Pulse «Guardar»

Tendrá la opción de verificar su Filtro antes de presionar guardar y le recomiendo que lo haga.

Error n. ° 24: tráfico interno que se muestra en los informes

Si recién está comenzando con Analytics, es muy probable que no haya considerado este descuido común.

Cuando se trata de analizar el tráfico a su sitio, no desea que se incluya la actividad de su organización en el sitio. También se debe considerar cualquier otro tercero, como una empresa de diseño web, un consultor de marketing, etc., que esté pasando tiempo en el sitio web de la organización.

Estos chicos y chicas deben filtrarse a partir de los datos recopilados o tendrá datos que, en mi opinión, serán prácticamente inútiles.

Solución A : la primera solución que ofreceré es este complemento del navegador de Google . Sugeriría que esto puede funcionar bien para una organización pequeña con un par de personas, pero para empresas más grandes, una de las otras soluciones será más adecuada.

Cuando descarga e instala el complemento en su navegador, le indica al JavaScript de Analytics que deje de enviar información a los servidores de análisis. Funciona con la versión ga.js, analytics.js y dc.js de Analytics JavaScript.

Si tienes una organización mediana o grande, este no será un corredor. ¡Imagínese tener que instalar el complemento en todas esas máquinas! Olvídalo, no es práctico.

Con este complemento, confía en que su navegador juegue a la pelota continuamente y puede que ese no sea el caso donde se realizan las actualizaciones del navegador, por lo que es mejor usar Chrome con este complemento si va a usarlo.

Solución B : configure un filtro personalizado para excluir la dirección IP o el rango de direcciones IP. Pienso una solución práctica y confiable.

A continuación, le indicamos cómo hacerlo para una única dirección IP:

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Filtros >> Nuevo filtro.

Entonces haz esto:

A continuación, le indicamos cómo hacerlo para un rango de direcciones IP:

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Filtros >> Nuevo filtro.

Agregue su filtro: Seleccione el botón de opción «Crear nuevo filtro» >> Ponga un nombre a su filtro >> Seleccione «Personalizado» >> Seleccione el botón de opción «Excluir» >> Seleccione «Dirección IP» o «Rango de direcciones IP» como campo de filtro >> Ingrese Patrón de campo de acuerdo con las reglas de «Expresiones regulares» >> Haga clic en «Guardar»

Nota: Consulte este artículo sobre «Expresiones regulares» .

Error n. ° 25: autorreferencias que se muestran en los informes

Una autorreferencia es donde el dominio de su sitio web aparece en los informes. Más específicamente en Informes >> Adquisición >> Todo el tráfico >> Informe de referencias.

Hay muchas causas posibles para las autorreferencias y, en algunos casos en los que tiene varios dominios y subdominios, se puede esperar un pequeño grado de autorreferencias.

Ejemplo:

Si ha configurado la estructura de su cuenta de Analytics con una única propiedad para varios dominios y subdominios, tendrá autorreferencias. Para evitar esto, debe configurar filtros para ignorarlos.

Solución : verifique las Exclusiones de referencias y, si no hay ninguna configurada, configúrelas.

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Información de seguimiento >> Lista de exclusión de referencias. Agregue los dominios que desea excluir de sus informes de tráfico.

Error n. ° 26: alertas de vistas redundantes

Las notificaciones de diagnóstico de Analytics muestran un mensaje de «Vistas redundantes». Esto generalmente significa que tiene Vistas configuradas en su Propiedad que son similares o iguales.

Esto puede suceder si ha copiado una vista que deseaba modificar y no lo hizo, o si alguien de su equipo ha configurado una vista similar. Las vistas que son iguales deben eliminarse para mantener sus datos limpios y lo más legibles posible. Esto es simplemente una buena práctica y evita conflictos en los informes.

Las notificaciones aparecen en la esquina superior derecha de su Panel de análisis. El icono tiene este aspecto.

Solución : elimine la vista duplicada.

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Vista (que desea eliminar) >> Ver configuración >> Eliminar vista

Error n. ° 27: informes de tráfico inflados por spam y otros bots

Los robots pueden inflar y distorsionar sus números reales de tráfico, por lo que es importante saber cómo filtrar este tráfico. Google realizó algunos cambios el año pasado que permiten filtrar bots conocidos de sus informes de tráfico.

Es curioso cómo los propietarios de productos siempre visten las cosas para que suenen súper geniales, ¿no es así? La realidad es que no evitará que los robots de spam o los robots de motores de búsqueda desconocidos inflen su tráfico. Sin embargo, existen formas de refinar sus datos para ver de dónde provienen los picos.

Dave Buesing hace un buen trabajo al pasar por el proceso de filtrado de spam de su tráfico.

Para activar el filtrado de bots en su Panel de análisis, haga lo siguiente:

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Ver configuración >> Filtrado de bots (marque la casilla).

Error n. ° 28: la búsqueda del sitio no se muestra en los informes

Los informes de búsqueda en el sitio son una excelente manera de ver qué buscan las personas activamente en su sitio. Se aplica a su sitio si tiene una «barra de búsqueda» para que los visitantes exploren su contenido.

Si no ha seleccionado activar esta función, no obtendrá ningún resultado en su informe.

Vaya a: Google Analytics >> Administrador >> Cuenta >> Propiedad >> Ver >> Ver configuración >> Seguimiento de búsqueda en el sitio (actívelo, configure el parámetro de consulta, marque la casilla «Eliminar parámetros de consulta»)

Encontrar el «parámetro de consulta de búsqueda» para su sitio es bastante simple, pero puede ser un desafío para los no expertos en tecnología. Ya hay un par de recursos disponibles para ayudarlo a completar esta configuración, por lo que no lo voy a repetir aquí.

Error n. ° 29: faltan páginas del sitio web en los informes de análisis

La razón principal y básica por la que a sus páginas web les faltan los informes de Analytics es que les falta el fragmento de código. Sin embargo, puede haber una serie de razones por las que le falta el fragmento de las páginas. Aquí hay una razón relacionada con el uso de WordPress (y puede ser aplicable para similares).

Ejemplo:

Su sitio está construido en WordPress y su tema tiene una función para que usted agregue el Código de Google Analytics. Tiene un complemento de terceros que entrega sus páginas de destino y esas páginas de destino no aparecen en sus informes de análisis.

El problema con las aplicaciones de terceros es que no puede garantizar que vean el fragmento de código que ha agregado a su tema. Los complementos como Analytics de Yoast son mucho más confiables para implementar su script en todo el sitio, pero aún así no hay garantía de hierro fundido.

Otra causa probable es que sus páginas de destino estén en otro dominio y no haya agregado parámetros de Analytics a esos dominios. Consulte el Error n. ° 3 «Errores entre dominios».

Solución A: compruebe los diagnósticos ya integrados en su panel de análisis. Esto escanea su sitio con regularidad y envía notificaciones de problemas a través del ícono de «campana de notificación» en la esquina superior derecha de su tablero.

(Los usuarios con permisos de edición solo tendrán acceso a esta notificación).

Solución B : verifique su configuración con estas herramientas.

Consulte sus informes en tiempo real, que le ayudarán a ver datos en tiempo real. Si no puede ver ningún dato aquí, puede significar que no tiene tráfico. pero también puede significar que su código no está instalado correctamente.

Verifique el estado de seguimiento en su «Propiedad». Podrá ver si funciona correctamente o instalar el depurador de Google Analytics para Chrome en su navegador. Esta herramienta de depuración probablemente no sea la solución perfecta para instalaciones más avanzadas de Google Analytics.

Nota: Si está utilizando el método de Tag Manager para implementar Analytics, tendrá acceso a notificaciones completas en el Panel de control.

Conclusión

No hay duda de que Google Analytics es una herramienta valiosa que permite a los empresarios comprender mejor las interacciones de sus clientes y los visitantes del sitio.

Pero, identificar y rectificar errores cuando ocurren, no es un simple proceso en blanco y negro. Cada implementación de Google Analytics es única y puede llevar mucho tiempo y resolver problemas, especialmente cuando un proceso empresarial es complejo.

Una cosa es segura, ya sea que sea propietario de un negocio que emplea directamente Google Analytics o un desarrollador que trabaja en sitios de clientes, tendrá que aprender mucho.

Y aunque lo anterior puede ayudarlo a resolver algunos errores comunes de datos de Google Analytics, ciertamente no es una solución milagrosa.

Haciendo su investigación

Simplemente tiene que «conocer» Google Analytics de adentro hacia afuera para que funcione de la manera más fluida posible y devuelva los resultados de datos que necesita para tomar decisiones comerciales informadas.

Tenga cuidado también cuando busque respuestas en línea, muchos de los artículos en línea en las primeras páginas de Google están desactualizados por un par de años, así que realice una búsqueda con filtro de fecha.

No estoy sugiriendo que no encontrará una respuesta a su problema, pero Google Analytics se actualiza periódicamente y lo que está leyendo puede que ya no sea relevante.

P. ¿Han visto surgir estos errores en sus instalaciones y qué pasos han tomado para resolverlos?

P. ¿Qué otros errores de datos ha visto surgir y cómo hizo para resolverlos?

Me encantaría escuchar sus experiencias, háganoslo saber en los comentarios a continuación.

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